Обучающие курсы

Курс	Описание
Наука о данных и аналитика больших объемов данных	Курс содержит обзорную информацию о теоретических и практических аспектах технологий, в основе которых лежат принципы получения, преобразования, распределенного хранения и обработки, а также анализа больших объемов данных. Курс направлен на подготовку квалифицированных выпускников, умеющих обоснованно и результативно использовать, разрабатывать, совершенствовать и внедрять в производстве современные технологии и инструментальные средства анализа и работы с большими объемами данных. Необходима предварительная запись на курс. Язык – русский.
The Data Science of Health Informatics	Данные о состоянии здоровья характеризуются тем, сколько существует типов, насколько они сложны и насколько серьезно их понимать. Эти данные используются для лечения пациента, от которого они происходят, но также и для других целей. Примеры такого вторичного использования данных о здоровье включают здоровье населения (например, кому требуется больше внимания), исследования (например, какое лекарственное средство более эффективно на практике), качество (например, соответствует ли учреждение контрольным показателям) и трансляционные исследования (например, новые технологии применяются соответствующим образом). К концу этого курса студенты узнают различные типы данных о здоровье в здравоохранении, будут сформированы запросы, предназначенные для вторичного использования данных электронных медицинских карт, и будут интерпретированы результаты этих запросов. Язык – английский.
Best Practices for Biomedical Research Data Management – Harvard University	В этом курсе представлено около 20 часов контента, предназначенного для широкой аудитории по рекомендуемым методам, облегчающим обнаружение, доступ, целостность, ценность повторного использования, конфиденциальность, безопасность и долгосрочное сохранение данных биомедицинских исследований. Девять модулей посвящены конкретному компоненту лучших практик управления данными. Каждый модуль следует структуре с тремя разделами и несколькими компонентами: Модуль 1: Введение и обзор Модуль 2: Жизненный цикл исследования Модуль 3: Метаданные Модуль 4: Хранение данных и безопасность Модуль 5: Политика управления данными Модуль 6: Биомедицинская этика Модуль 7: обмен данными и повторное использование Модуль 8: Курирование и сохранение данных Модуль 9: Научно-исследовательская группа (обзор исследовательского проекта) Язык – английский.
Статистические методы в гуманитарных исследованиях	Курс включает рассмотрение всех основных этапов статистического анализа, начиная от изучения предметной области и правильного сбора данных, заканчивая оценкой адекватности построенной модели и ее интерпретации на языке исходной проблемы. Программа курса построена таким образом, что, начинаясь с основ, будет понятна и доступна слушателям, не имеющим специальной подготовки в области статистического анализа. Однако, по мере продвижения и углубления, в рамках программы рассматриваются более серьезные и глубокие методы исследования. В рамках курса слушатели приобретут базовые навыки работы в программах статистической обработки данных SPSS, Statistica; особый акцент делается на пакет R. Модуль 1. Знакомство с пакетом R Модуль 2. Введение. Предварительная обработка данных. Оценки параметров. Описательные статистики Модуль 3. Проверка статистических гипотез. Сравнение групп. Параметрические и непараметрические критерии Модуль 4. Корреляционный анализ Модуль 5. Регрессионный и дисперсионный анализ Язык – русский.
Data Management for Clinical Research	В этом курсе представлены важные концепции и практические методы для планирования, сбора, хранения и распространения данных в клинических исследованиях. Понимание и внедрение надежных принципов управления данными имеет решающее значение для любой научной области. Независимо от вашей текущей (или ожидаемой) роли в исследовательском проекте, актуальные знания и навыки в области управления данными повысят Вашу продуктивность и повысят качество полученных результатов. Язык – английский.