Инструменты для анализа и визуализации данных

Statistica – программный пакет для статистического анализа, реализующий функции анализа данных, управления данными, обработки данных, визуализации данных с привлечением статистических методов.

SPSS – многофункциональная программа для статистического анализа. SPSSпредлагает обширную библиотеку алгоритмов машинного обучения, анализа текста, расширения компонентов с открытым кодом, интеграции с большими данными и беспрепятственного внедрения в приложения. 

MATLAB – пакет прикладных программ, используемых для сбора и обработки экспериментальных данных, генерации наборов случайных чисел, визуализации результатов эксперимента, оформления отчета и решения задач технических вычислений.

RStudio – свободная программная среда, предназначенная для статистической обработки больших данных и визуализации результатов анализа. В программе предложены базовые процедуры статистики, возможности быстрого просмотра данных, осуществление формулировки гипотез, охватывающих дополнительное тестирование. Также, возможно выполнение процедур, выявляющих соотношения между переменными, позволяющих определить тенденции, создавать кластеры, составлять прогнозы.

Python – один из самых популярных инструментов для анализа данных. Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ данных и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например, решать задачи с помощью обучения нейросетей.

Tableau — программное обеспечение для визуализации и обработки данных, которое используется для создания бизнес-аналитики и визуальной отчетности. Продукты Tableau входят в категорию продуктов «self-service» — они предоставляют весь необходимый инструментарий для самостоятельной работы пользователям.

Gephi— программное обеспечение для визуализации данных с открытым исходным кодом для всех видов графиков и сетей. Программа имеет очень гибкие настройки отображения графов, позволяя пользователю регулировать анализ, укладку и отрисовку сетевых структур.

REDCap – серверное программное обеспечение, используемое для создания и ведения исследовательского проекта, где используется реляционная модель структуры данных. REDCap оснащен набором инструментов, с помощью которых осуществляется разработка форм электронного сбора данных пользовательского проекта, сбор данных, создание отчетных форм, обновляющихся в режиме реального времени, получение базовых описательных статистик и графиков.

Jupyter Notebook  – это веб-приложение с открытым исходным кодом, позволяющее  создавать и обмениваться документами, которые содержат живой код, уравнения, визуализации и повествовательный текст. Области применения: очистка и преобразование данных, численное моделирование, статистическое моделирование, визуализация данных, машинное обучение и многое другое.

Markdown – это среда разработки с открытым исходным кодом для управления данными, которая позволяет создавать в R автоматизированные отчеты и графически представлять результаты анализа.

OpenRefine (ранее Google Refine) – инструмент для работы с большими наборами данных, используемый для их очистки, преобразования из одного формата в другой. Внешне OpenRefine напоминает электронную таблицу, но по устройству система подобна базе данных. Данные содержатся в таблице со строками и колонками, аналогично реляционной СУБД. Каждому проекту соответствует одна таблица.

Plotly – это open-source библиотека, предназначенная для визуализации данных. Библиотека на Python бесплатна для использования, и пользователи могут создавать графики без ограничений в офлайн-режиме и до 25 графиков в онлайн-режиме.

D3.js (или D3) – это JavaScript-библиотека, предназначенная для обработки и визуализации данных. Она предоставляет удобные утилиты для обработки и загрузки массивов данных и создания DOM-элементов.

ChartBlocks – это простой в использовании онлайн-инструмент, который предназначен для визуализации больших данных. Интерфейс ChartBlocks предлагает контроль над каждым аспектом диаграммы; от цветов, размеров и шрифтов, до добавления сеток и изменения числа делений на осях.

Globus – это сервис для безопасного и надежного управления исследовательскими данными. Пользователи могут перемещать, обмениваться и обнаруживать данные через единый интерфейс через веб-браузер. Разработчики также могут использовать Globus для создания приложений, используя расширенные возможности управления.