Мировые репозитории
Крупными издательствами и научными сообществами созданы открытые репозитории исследовательских данных. Подобные инструменты позволяют ученым:
- Повысить безопасность данных и минимизировать риски потери данных;
- Эффективно проводить анализ при сотрудничестве с другими исследователями;
- Оптимизировать процессы проверки и подтверждения результатов исследования;
- Формировать новые научные коллективы и объединять ранее разрозненные тематики;
- Формировать банк данных, которые будут служить основой для создания полнотекстовой статьи (пример политики журнала в отношении первичных данных).
В настоящее время созданы сообщества СибГМУ в репозиториях Zenodo и HarvardDataverse для хранения и управления исследовательскими данными ученых университета.
Zenodo – это универсальный репозиторий с открытым доступом, разработанный в рамках европейской программы OpenAIRE и управляемый CERN. Zenodo позволяет исследователям размещать наборы данных, программное обеспечение, отчеты и любые другие цифровые ресурсы, связанные с научными исследованиями. Для каждого датасета создается постоянный идентификатор цифрового объекта (DOI), что позволяет легко цитировать хранимые элементы.
Инструкция для исследователей по загрузке базы данных в репозиторий.
Harvard Dataverse - это бесплатное хранилище данных, открытое для всех исследователей из любой области, как внутри, так и за пределами сообщества Гарварда, где пользователь может делиться, архивировать, цитировать, получать доступ и изучать данные разных исследований. Ученый может открыть свои данные для широкой публики или ограничить доступ и определить настраиваемые условия использования. Когда пользователь публикует свои данные, то автоматически получает стандартную ссылку на данные с идентификатором цифрового объекта (DOI), и соответствующие метаданные для поиска.
Инструкция для исследователей по загрузке базы данных в репозиторий.
MendeleyData – это открытый репозиторий исследовательских данных, где исследователи могут хранить и делиться своими датасетами. Наборы данных могут передаваться в частном порядке другим лицам, а также публиковаться для того, чтобы поделиться с научным обществом. Обмен исследовательскими датасетами важен для науки, поскольку он позволяет повторно использовать данные и поддерживает воспроизводимость исследований. Обмен данными - это также отличный способ для исследователя, получить доступ к результатам исследований, поскольку каждый набор данных имеет DOI и на него можно ссылаться.
OSF – это бесплатная открытая платформа для поддержания исследований в области хранения и обмена данными. OSF встраивается в повседневный рабочий процесс ученых, помогая документировать и архивировать планы исследований, материалы и данные. Платформа OSF облегчает обмен исследовательских данными внутри лаборатории или между лабораториями, способствуя прозрачности лабораторных исследований и обеспечивая структуру сети, которая детализирует и учитывает индивидуальный вклад по всем аспектам исследовательского процесса.
PhysioNet – это электронный ресурс, предназначенный для бесплатного и открытого распространения научных данных, и программным обеспечением с открытым исходным кодом, предоставляя возможности для совместного анализа данных и оценки предлагаемых новых алгоритмов. В дополнение к предоставлению бесплатного электронного доступа к данным и программному обеспечению, веб-сайт PhysioNet предлагает услуги и обучение через интерактивные учебные пособия, чтобы помочь пользователям на начальном и более продвинутом уровнях.
