Лаборатория информационного анализа и прогнозирования в здравоохранении

---

На базе лаборатории осуществляется работа над проектами по приоритетным направлениям науки и техники (информационные технологии в медицине, биомедицина, превентивная медицина, нейрообразование, нейромедтехника).

---

За период работы лаборатории в рамках исследовательского процесса опубликованы более 887 работ (индексируемых Scopus и Web of Science - 208, патенты и ноу-хау- 16).

---

На базе лаборатории осуществляется подготовка специалистов по сетевым программам в магистратуре («Biomedical Sciences and Engineering», «Physics methods and technologies in biomedicine»).

•  
•  
•  
•  
•  

За последние десять лет в современной медицине появилась тенденция использования вычислений для различных клинических, научных и учебных задач. С ростом сложности и функциональных возможностей диагностической и лечебной техники объем информации о каждом пациенте растет экспоненциально, особенно это касается персонифицированной медицины. Применение информационных технологий дает дополнительные возможности, связанные с хранением, обработкой и передачей данных, накопленных о каждом пациенте.

Сфера медицины является чрезвычайно сложной для информатизации в силу объективных причин неструктурированности медицинских данных. Классические способы, связанные с четким математическим определением типов данных, формализацией методов обработки информации, оказываются малоэффективными в медицинских отраслях. Поэтому решение вопросов, связанных с подходами формализации и структуризации медицинских документов, по-прежнему носят актуальный характер.

Также существует необходимость решения вопросов профилактики, диагностики и лечения болезней с использованием новых научных подходов, связанных с применением высокопроизводительных вычислений. Это значительно повышает требования к качеству хранения и скорости обработки информации о пациенте в медицинской информационной системе.

Цель

Реализация образовательной, научно-исследовательской, аналитической деятельности в области разработки и применения медицинских информационных систем и комплексов, а также подготовка высококвалифицированных специалистов в области биомедицинской инженерии и биоинформатики.

Задачи лаборатории

1. Применение методов прикладного системного анализа для разработки и проектирования медицинских информационных систем, а также интеграция разнородных медицинских данных.
2.  Разработка и внедрение алгоритмов высокопроизводительных вычислений для обработки медицинских данных (биоинформатика, медицинская визуализация, математическое моделирование, прогнозирование).
3. Разработка новых методов диагностики, лечения и реабилитации. Основные области применения – нейронауки, реабилитация двигательных нарушений, применение методов биологической обратной связи.
4. Внедрение методов дистанционного мониторинга состояния здоровья пациентов. В основе направления лежит использование существующих телекоммуникационных сетей и устройств для сбора и обработки медицинской информации в реальном времени.
   
   

Партнеры